ABOUT DATA

1. 배경 이미지를 이용한 Custom Map 사용하기 0. X를 열에, Y를 행에 넣고, 역명을 세부 정보에 넣기 (역명을 기준으로 승하차승객수를 집계하기 위해) 1. 지하철 배경 맵 이미지는 “subway.jpg”를 이용하세요. 이미지 크기 : 가로(x) 2040, 세로(y) 1654 2. 파라미터 변경에 따라 ‘평균 승차승객수’를, ‘평균 하차승객수’를 조회해 볼 수 있도록 새로운 계산식을 만들어 보세요. 계산식 이름은 “평균 승하차승객수"로 만드시고, 이를 이용해 색상과 크기로 표현해 주세요. 2-1. 매개변수 만들기 2-2. 계산식 만들기 2-3. 마크 색상, 크기에 넣기 3. 행과 열에 놓은 x, y 평균으로 집계 바꾸기 2. 공간 테이블 계산을 이용한 맵 활용 1. 도착지의 위치를 점으로! ..

Tableau 신병훈련소 5일차 _ 맵 - YouTube 맵 - 태블로는 이미 국가, 지역, 시군구 수준에서 각 명칭에 따른 위경도 값을 가지고 있기 때문에 경도(생성됨), 위도(생성됨)을 생성해줌 - 본초자오선을 기준으로 x, y로 얼마만큼 떨어져있는지 표현 가능 예시1) 배경이미지맵 1. X 열, Y 행에 넣기 2. 배경이미지 넣기 사용하고 있는 데이터 선택 3. 이미지 추가 버튼 누른 후 X필드, Y필드에 사진 크기만큼 입력 4. 옵션에 들어가서 추가버튼 누른 후, 조건 설 5. 색상, 크기에 매출 넣고 필터 걸기 예시2) 공간 계산식 1. 열에 Longitude, 행에 Latitude 넣기 2. 계산된 필드로 Buffer 만들기 3. 아래와 같이 설정 4. 배경 맵 - 거리로 변경

1. 라인 차트 보통 시간 관련된 분석을 할 때는 트렌드를 살펴보는데 유용한 라인차트를 자주 사용 날짜의 옵션을 위쪽(불연속형)을 선택하느냐 아래쪽 (연속형)을 선택하느냐에 따라서 시간 표현을 다르게 할 수 있음 1. 기준년월을 열 선반에 놓고, “월”로 변경해주세요. 가져다 놓은 기준년월에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 “월”을 선택 2. PM10의 집계 형태는 평균으로 변경해주세요. : 2010년부터 2019년까지의 데이터를 가지고 각 월 별로 평균 PM10이 나타내진 것을 알 수가 있습니다. 확실히 겨울철에 미세먼지가 심한 것을 확인할 수가 있네요. (월로 평균 값) 3. 2010년도부터 2019년까지의 월 별로 미세먼지가 어떻게 변화했는지 추이를 살펴보고 싶다면 이번에는 기준년월 알약에서 마우스..

Tableau 신병훈련소 4일차 _ 테이블 계산식 - YouTube 테이블 계산식 - 무조건 집계값 사용해야 함! - 행 데이터 -> 집계 -> 테이블 계산식 예시1 ) : 합계 매출값을 다시 한번 평균을 구하게 됨 '4개년 평균 매출'과 '해당 연도 평균 매출'이 같은 그래프로 나옴 '해당 연도 평균 매출'의 테이블 계산 편집에서 패널(옆으로)로 설정을 바꿔줘야 함 그럼 아까와 달리, 연도별로 데이터가 달라짐을 볼 수 있음 매출합계를 빼서 매출 차이를 계산할 수 있음 예시2 ) 테이블 계산식은 집계를 기반으로 범위와 방향에 따라 합계, 누계, 순위, 구성 비욜, 선/후행 비교 가능! : 전월 대비 매출 차이를 구할 수 있음! SO 2017년 1월은 2016년 12월을 기준으로 함 해당 연도까지만 끊어서..

1. 매개 변수를 사용하여 측정값 변경하기1 & 마크 색상 표현하기 1. 문자열 매개 변수 만들기 & 매개 변수 표시하기 2. 계산된 필드 만들기 1. 정수 매개 변수 만들기 & 매개 변수 표시하기 2. 계산된 필드 만들기 3. 만든 계산된 필드를 색상에 넣기 4. 제목 편집 - 삽입 -매개 변수.측정값 선택 하면 매개 변수를 바꿀 때마다 제목도 바뀜! 2. 매개 변수를 사용하여 측정값 변경하기2 1. 필요한 매개 변수와 매개 변수를 활용할 수 있는 계산식을 만들어 봅시다. 1) 첫번째 매개 변수 - 이름 : X축 선택 - 데이터 유형 : 문자열 - 허용 가능한 값 : 목록 - 값 목록 : 카페인, 칼로리, 나트륨, 당류 2) 두번째 매개 변수 - 이름 : Y축 선택 - 데이터 유형 : 문자열 - 허용 ..

Tableau 신병훈련소 3일차 _ 매개변수 - YouTube 매개변수 : 계산, 필터 및 참조선에서 상수 값을 동적으로 바꿀 수 있는 변수 : 매개변수 생성 -> 계산식 생성 -> 분석에 활용 예시 1) 1.아래 화살표 누르고 매개 변수 만들기 클릭 2. 매개 변수 만들기 3. 오른쪽 마우스 클릭하고 매개 변수 표시 클릭 4. 계산식 만들기 5. 목표 매출 금액의 수치를 조정하면, 그래프의 색상이 바뀜 예시 2) 필터에서 매개 변수 활용하기 1. Top N 매개 변수 만들기 2. 매개 변수 표시하기 3. 필터에서 아까 만든 매개 변수 기준으로 설 예시 3) 매개변수로 측정값을 동적으로 변경하기 1. 매개 변수 만들기 2. 매개 변수 표시하기 3. 계산된 필드 만들기 * SUM, AVG를 붙여 집계 형태..

1. 워드클라우드 워드클라우드는 많은 키워드 속에서 분석 목적에 따라 핵심 키워드를 표현하는데 유용한 시각화 값의 자세한 비교보다는 데이터의 트렌드를 나타내는데 좀 더 유용 1. 마크의 유형을 “텍스트”로 선택해 주세요. 2. 제품명을 텍스트에 가져다 놓아주세요. 2. 마크의 색상을 칼로리로 표현하되, 칼로리가 높을수록 붉은 색, 칼로리가 낮을수록 푸른색을 나타내도록 해주세요. 3. 마크의 크기 또한 칼로리로 표현해주세요. Q. 칼로리가 높아서 피해야하는 메뉴가 무엇인가요? A. 제주 까망 크림 프라푸치노입니다! 2. 박스플롯 박스플롯은 데이터의 분포 상태와 이상치를 동시에 보여주면서 서로 다른 데이터 군을 쉽게 비교할 수 있는 좋은 시각화 여러 개의 데이터를 한 눈에 표현할 수 있어 값을 비교하기에 유..

Tableau 신병훈련소 2일차 _ 계산식 - YouTube 분석 - 측정값 집계 옵션을 풀면 아래 오른쪽과 같이 하나하나의 데이터를 볼 수 있음 행 수준 계산식 집계 수준 계산식 - 모든 행에 대해 계산 후 결과 값을 집계 - 각 필드 값을 집계한 후에 계산 - [수익] / [매출] - SUM([수익]) / SUM([매출]) - 모든 행에 대해 결과 값이 실체화되기 때문에 처리 로직을 다시 실행할 필요가 없음 - 다음과 같은 상황에 사용 열과 열의 연산 (+,-,*,/,%) 문자열 처리 형 변환 날짜/시간 계산 - 뷰에 사용된차원에 따라 집계 값이 달라지기 때문에 Tableau 데이터 추출에서 실체화 될 수 없음 * 계산에 오류 있음 (집계 인수 및 집계되지 않은 인수를 이 함수에 혼합할 수 없습니다...

1. 카테고리 별 평균 칼로리 & 평균 카페인 막대 차트를 이용해 카테고리 별 평균 칼로리와 평균 카페인을 비교하는 시각화 * 막대 차트는 수치 데이터 값들 간의 작은 양적 차이를 비교하는데 유용한 시각화 비슷한 값들의 비교를 명확하게 하기 위해서 데이터를 정렬하는 것을 권장 * 버블 차트는 정확한 값의 비교가 아닌 전체적인 데이터의 트렌드를 본다거나 대시보드에서 필터로 유용하게 사용 Q. 다이어트 중이라서 칼로리가 낮은 음료면서 상대적으로 카페인 함유가 적은 카테고리가 무엇인가요? A. 칼로리가 낮은 음료는 브루드커피, 티바나, 스타벅스 주스가 있는데 이 중 카페인이 가장 적은 카테고리는 스타벅스주스(병음료)입니다! WHY?) 칼로리와 카페인의 집계 형태를 평균으로 변경 카테고리를 기준으로 합계로 집계..

[신효임 컨설턴트]와 함께하는 온라인 기초실습교육 - YouTube 1. 분석 데이터 연결 2. 어떤 제품의 실적이 안 좋은가? 탁자의 수익이 좋지 않은 것을 알 수 있다. 3. 수익성의 지역별 패턴을 확인할 수 있을까? 안산, 경기도 지역과 영덕, 구미 등 전국적으로 좋지 않은 것을 볼 수 있다. 4. 언제부터 문제가 있었을까? 과거에서부터 발생한 수익성 문제임을 알 수 있다. 5. 모아서 보면 또 다른 것이 보일까? 1. 전체 고객 세그먼트에서 보면 2017년에 괜찮아지는듯 하다가 다시 악화됨 2. 기업 고객 세그먼트에서는 거의 동일한 패턴 3. 소비자 세그먼트는 초반에는 수익성이 나는 것 같다가 2분기 뒤로는 악화 4. 홈 오피스 세그먼트 경우, 다른 세그먼트에 비해 수익성이 2019년도에 개선 *..