프로덕트 데이터 분석가의 역할 - 당근마켓 테크 블로그 리뷰(3)

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당근마켓 팀과 데이터 분석

 

 

당근마켓은 중고거래 서비스지만 커뮤니티 성격을 가지고 있어서,

당근마켓 사용자는 자주 당근마켓을 방문하고 오래 머무름

 

1) 데이터가 중요한 이유

 데이터를 통해 논의의 방향성을 잡을 수 있음

   -> 의사결정의 질을 높일 수 있음

 

2) 기존 데이터로 해결할 수 없을 때는?

 A/B테스트 활용

   : 사용자나 새로 추가한 기능에 대해 테스트를 하여

      더 나은 의사결정에 도움을 줌

    : 상황을 통제하고 특정 요소만 변화시켜 명확하게 요소 간 관계 파악 가능

 

3) 정확한 분석을 위한, 정확한 데이터

 - 데이터 민주화는 어려운 일

 - A/B테스트 실험을 통해 얻은 정보가 우연인지 아닌지 판단하기 힘듦

 - 가치있는 데이터를 얻기 위해

      -> 1. 동적으로 변화하는 데이터 성질 이해

           2. 통계적 지식 갖추기

 

4) '프로덕트 데이터 분석가'의 역할

 - 서비스를 만드는 목적 조직 안에 속해서 서비스를 만들어가는 과정에서 ‘실시간’으로 의사결정에 기여

• 데이터 쌓기
  • 서비스 배포 후, '피드백 루프'를 위해 사용자가 잘 사용하는지 봐야 함!
  • 서비스 배포 전에 사용자가 잘 사용하는지 알아낼 수 있는 데이터를 수집하도록 설계해야 함!
• 퍼널 분석
  • 어느 단계에서 사용자가 이탈하는지 파악
  • 사용자게에 더 좋은 경험을 주기 위해 문제 있는 기능 업데이트
• 지표 트래킹
• A/B 테스트 설계 및 결과 분석
  • 해당 기능이 사용자에게 어떤 영향을 끼치는지 확인할 수 있음
  • 실험을 잘 설계하려면 가설부터 잘 만드는 것이 중요함!!
  • 가설 설정 - > 실험 설계 - > 실험 결과 분석
• EDA : 탐색적 데이터 분석
  • Ex) 서비스를 잘 사용하는 사용자와 아닌 사용자 간의 비교 분석을 통해 서비스가 사용자에게 어떤 매력을 주고 있는가를 분석
• 대시보드
  
  • 서비스와 관련된 중요 기능, 지표들
  • 빠르게 서비스 현황 파악, 시간에 따른 변화 파악, 문제 파악 가능
  • 데이터 기반 의사결정